quinta-feira, 15 de dezembro de 2016

Um problema sobre reflexões e refracções

No texto As leis da reflexão e refracção em forma vectorial apresentei uma dedução das leis da reflexão e refracção a partir do princípio do tempo mínimo. No entanto, considero útil apresentar o tema de um ponto de vista historicamente mais coerente e deduzir o princípio do tempo mínimo a partir das leis empíricas da reflexão e refracção. Fá-lo-ei antes de aplicar as leis à resolução de um problema específico.
Em Óptica Geométrica, a luz é descrita com base no conceito de raios luminosos, os quais constituem abstracções que permitem modelar o seu comportamento. De acordo com a disciplina, valem os seguintes princípios:
  • Os raios luminosos são rectilíneos se a luz se propagar no seio de um meio homgéneo;
  • Os raios luminosos apresentam uma mudança de direcção na superfície de separação entre dois meios distintos;
  • Podem ser reflectidos aquando da sua incidência numa superfície de separação entre dois meios.
No caso da reflexão, um raio, designado por raio incidente, que parta do ponto \(P\) e incida no ponto \(R\) da superfície \(S\), é reflectido em direcção ao ponto \(Q\) que se encontra no mesmo lado do ponto \(P\) relativamente à superfície. São verificadas duas leis:
  1.  Os raios incidente, reflectido e a normal à superfície encontram-se no mesmo plano;
  2. O ângulos de incidência e de reflexão são iguais, sendo de incidência o ângulo compreendido entre o raio incidente e a normal à superfície e de reflexão, o ângulo compreendido entre o raio reflectido e a normal à superfície.
Designando por \(\vec{n}\) o vector normal à superfície no sentido dos pontos \(P\) e \(Q\), por \(\vec{i}\) o vector de norma unitária com a direcção do raio incidente e sentido do ponto \(R\) e por \(\vec{r}\) o vector unitário com a direcção do raio reflectido e sentido do ponto \(Q\), tem-se
\[\vec{i}=\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\]
e
\[\vec{r}=\frac{\vec{\rho}}{\left\|\vec{\rho}\right\|}\]
onde \(\vec{\varepsilon}=R-P\) e \(\vec{\rho}=Q-R\). Da primeira lei é possível concluir que existem dois números, \(\alpha\) e \(\beta\), de tal forma que
\[\vec{r}=\alpha\vec{i}+\beta\vec{n}\]
O produto vectorial da equação anterior por \(\vec{n}\) resulta em
\[\vec{n}\times\vec{r}=\alpha\vec{n}\times\vec{i}\]
Como os ângulos de incidência e de reflexão são iguais então \(\left\|\vec{n}\times\vec{r}\right\|=\left\|\vec{n}\times\vec{i}\right\|\) e, portanto, \(\alpha=\pm 1\). Dado o sentido do vector de reflexão relativamente ao de incidência, conclui-se facilmente que \(\alpha=1\). A equação de reflexão escreve-se na forma
\[\vec{r}=\vec{i}+\beta\vec{n}\]
A multiplicação escalar por \(\vec{n}\), atendendo a que \(\vec{i}\cdot\vec{n}=-\vec{r}\cdot\vec{n}\), proporciona \(\beta=-2\vec{i}\cdot\vec{n}\), isto é,
\[\vec{r}=\vec{i}-2\left(\vec{i}\cdot\vec{n}\right)\vec{n}\]
Se \(R(u,v)\) definir a superfície de incidência então
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\vec{n}\cdot\frac{\partial R}{\partial u}=0\\\vec{n}\cdot\frac{\partial R}{\partial u}=0\end{array}\right.\]
que, atendendo a que \(\vec{r}=\vec{i}+\beta\vec{n}\), se reduz a
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\left(\frac{\vec{\rho}}{\left\|\vec{\rho}\right\|}-\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\right)\cdot\frac{\partial R}{\partial u}=0\\\left(\frac{\vec{\rho}}{\left\|\vec{\rho}\right\|}-\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\right)\cdot\frac{\partial R}{\partial v}=0\end{array}\right.\]
Ora, verifica-se facilmente que o sistema é equivalente a
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\frac{\partial}{\partial u}\left(\left\|\vec{\rho}\right\|+\left\|\vec{\varepsilon}\right\|\right)=0\\\frac{\partial}{\partial v}\left(\left\|\vec{\rho}\right\|+\left\|\vec{\varepsilon}\right\|\right)=0\end{array}\right.\]
Segue-se daqui que \(\left\|\vec{\rho}\right\|+\left\|\vec{\varepsilon}\right\|=k\) onde \(k\) é uma constante. Como consequência imediata desta equação, se qualquer raio que parta do ponto \(P\), seja reflectido na superfície \(S\) e passe pelo ponto \(Q\), então a superfície \(S\) constitui um elipsóide de revolução.
As equações da reflexão permitem ainda mostrar um resultado banal do ponto de vista prático. Seja a superfície \(S\) um plano cuja normal é \(\vec{n}\). A equação da recta que define a reflexão de um raio que parta do ponto \(P\), seja reflectido no plano de normal \(\vec{n}\) e chegue ao ponto \(Q\) é da forma
\[X=P+\vec{\varepsilon}+\lambda\left\lbrack\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}-\frac{2}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\left(\vec{\varepsilon}\cdot\vec{n}\right)\vec{n}\right\rbrack\]
Um raio que parta do ponto \(P\) e incida na superfície \(S\) sobre o ponto \(R'\) é reflectido segundo a direcção da recta de equação
\[X'=P+\vec{\varepsilon}'+\lambda'\left\lbrack\frac{\vec{\varepsilon}'}{\left\|\vec{\varepsilon}'\right\|}-\frac{2}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}'\left(\vec{\varepsilon}'\cdot\vec{n}\right)\vec{n}\right\rbrack\]
onde \(\vec{\varepsilon}'=R'-P\).No ponto de intersecção de ambas as rectas tem-se \(X=X'\) e, portanto,
\[0=\vec{\varepsilon}-\vec{\varepsilon}'+\lambda\left\lbrack\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}-\frac{2}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\left(\vec{\varepsilon}\cdot\vec{n}\right)\vec{n}\right\rbrack-\lambda'\left\lbrack\frac{\vec{\varepsilon}'}{\left\|\vec{\varepsilon}'\right\|}-\frac{2}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\left(\vec{\varepsilon}'\cdot\vec{n}\right)\vec{n}\right\rbrack\]
Como \(\vec{\varepsilon}-\vec{\varepsilon'}\) é um vector do plano então \(\left(\vec{\varepsilon}-\vec{\varepsilon'}\right)\cdot\vec{n}=0\), isto é,
\[\vec{\varepsilon}\cdot\vec{n}=\vec{\varepsilon}'\cdot\vec{n}\]
Segue-se que a multiplicação escalar por \(\vec{n}\) da equação vectorial para a intersecção das rectas fica da forma
\[\frac{\lambda}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\vec{\varepsilon}\cdot\vec{n}=\frac{\lambda'}{\left\|\vec{\varepsilon}'\right\|}\vec{\varepsilon}'\cdot\vec{n}\]
A substituição na equação da intersecção das rectas proporciona
\[0=\left(\frac{\lambda}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}+1\right)\vec{\varepsilon}-\left(\frac{\lambda'}{\left\|\vec{\varepsilon}'\right\|}+1\right)\vec{\varepsilon}'\]
Considerando que o ponto \(P\) não se encontra no plano, os vectores \(\vec{\varepsilon}\) e \(\vec{\varepsilon}'\) são linearmente independentes e, portanto, vale o sistema de equações
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\lambda=-\left\|\vec{\varepsilon}\right\|\\\lambda'=\left\|\vec{\varepsilon}'\right\|\end{array}\right.\]
A substituição nas equações das rectas proporciona-nos o ponto de intersecção \(Q'\) na forma
\[Q'=P+2\left(\vec{\varepsilon}\cdot\vec{n}\right)\vec{n}=P+2\left(\vec{\varepsilon}'\cdot\vec{n}\right)\vec{n}\]
uma vez que \(\vec{\varepsilon}\cdot\vec{n}=\vec{\varepsilon}'\cdot\vec{n}\). Como \(Q'\) não depende do ponto \(R'\) escolhido, conclui-se imediatamente que todas as rectas que definem a direcção da reflexão de raios que partem do ponto \(P\) intersectam-se no mesmo ponto \(Q'\). Ao ponto \(Q'\) dá-se a designação de ponto focal.

Um raio que parta do ponto \(P\) localizado num meio com densidade óptica \(\eta_1\) e que incida na superfície \(S\) de separação com o meio de densidade óptica \(\eta_2\) pode penetrá-lo, alterando a sua direcção. A tal fenómeno dá-se a designação de refracção e pode-se descrever com o auxílio das leis:

  1. Os raios incidente, refractado e a normal à superfície encontram-se no mesmo plano;
  2. O ângulos de incidência, \(\theta_i\), e de refracção, ângulo \(\theta_r\) definido com a normal à superfície, satisfazem a lei de Snell-Descartes

\[\eta_1\sin{\theta_i}=\eta_2\sin{\theta_r}\]
Considere-se um raio que parte do ponto \(P\) localizado no meio com índice óptico \(\eta_1\), incida no ponto \(R\) da superfície de separação e é refractado no ponto \(Q\) localizado no meio com índice óptico \(\eta_2\). Definam-se os vectores \(\vec{\varepsilon}=R-P\) e \(\vec{\rho}=Q-R\) e os vectores unitários que lhes são colineares
\[\vec{i}=\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}\]
e
\[\vec{r}=\frac{\vec{\rho}}{\left\|\vec{\rho}\right\|}\]
Da primeira lei, segue-se a identidade
\[\vec{r}=\alpha\vec{i}+\beta\vec{n}\]
Aplicando o produto vectorial de \(\vec{n}\) a cada membro da equação anterior fica
\[\vec{n}\times\vec{r}=\alpha\vec{i}\times\vec{n}\]
A segunda lei permite concluir que
\[\alpha=\frac{\eta_1}{\eta_2}\]
isto é,
\[\vec{r}=\frac{\eta_1}{\eta_2}\vec{i}+\beta\vec{n}\]
No artigo supracitado mostrou-se que
\[\beta=-\frac{1}{\eta_2}\left(\eta_1\vec{i}\cdot\vec{n}+\sqrt{\eta_2^2-\eta_1^2\left(\vec{i}\times\vec{n}\right)^2}\right)\]
Da equação
\[\eta_2\beta\vec{n}=\eta_2\vec{r}-\eta_1\vec{i}\]
segue-se, recorrendo ao mesmo artifício atrás apresentado, o sistema de equações
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\left(\eta_1\vec{i}-\eta_2\vec{r}\right)\cdot\frac{\partial R}{\partial u}\\\left(\eta_1\vec{i}-\eta_2\vec{r}\right)\cdot\frac{\partial R}{\partial v}\end{array}\right.\]
ou
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\left(\eta_1\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}-\eta_2\frac{\vec{\rho}}{\left\|\vec{\rho}\right\|}\right)\cdot\frac{\partial R}{\partial u}\\\left(\eta_1\frac{\vec{\varepsilon}}{\left\|\vec{\varepsilon}\right\|}-\eta_2\frac{\vec{\rho}}{\left\|\vec{\rho}\right\|}\right)\cdot\frac{\partial R}{\partial v}\end{array}\right.\]
onde \(R(u,v)\) é um ponto da superfície \(S\) parametrizado por \(u\) e \(v\). O sistema é equivalente a
\[\left\lbrace\begin{array}{c}\frac{\partial}{\partial u}\left(\eta_1\left\|\vec{\varepsilon}\right\|-\eta_2\left\|\vec{\rho}\right\|\right)=0\\\frac{\partial}{\partial v}\left(\eta_1\left\|\vec{\varepsilon}\right\|-\eta_2\left\|\vec{\rho}\right\|\right)=0\\\end{array}\right.\]
Conclui-se, portanto, que \(\eta_1\left\|\vec{\varepsilon}\right\|-\eta_2\left\|\vec{\rho}\right\|=k\) onde \(k\) é uma constante. Deste modo, a família de superfícies dadas por aquela equação permitem refractar todos os raios que partem do ponto \(P\) e incidem na superfície \(S\) no ponto \(Q\). A superfície é conhecida como oval de Descartes.

quarta-feira, 14 de setembro de 2016

Teoria probabilística dos erros de medição

A medição de uma quantidade não pode ser despida de imprecisões ou incertezas, quer seja devido às limitações técnicas dos aparelhos ou técnicas usadas, ao confluir de uma série de factores que dificultam a sua execução ou a qualquer outra situação adversa. Distinguem-se dois tipos de erros, nomeadamente, os erros aleatórios e os erros sistemáticos. Os erros aleatórios devem-se ao conjunto de factores que não estão submetidos ao controlo do experimentador, variando entre medições. Os erros sistemáticos resultam de processos inválidos de medição e são transversais a todas as medições efectuadas mediante esses mesmos processos.
Os erros sistemáticos poderão ser eliminados pela correcção dos processos de medição ao contrário dos erros aleatórios. Interessa, pois, estudar o quão precisa é uma medição, sabendo que esta se encontra sujeita a erros aleatórios. Seja \(x\) uma grandeza que se pretenda medir e \(y_i\), com \(i=1,\cdots,n\), um conjunto de \(n\) valores medidos da grandeza \(x\). Supondo que o processo de medição não introduz erros sistemáticos, é possível escrever \(y_i-x=\delta_i\) onde \(\delta_i\) representa o erro aleatório. Pretende-se determinar a função que permite determinar a probabilidade de um erro \(\delta\) de uma medição se encontrar no intervalo \((a,b)\).
De acordo com os processos habituais da teoria das probabilidades, é pretendido a obtenção da forma da função \(\varphi(\delta)\) tal que a probabilidade \(P(a\lt\delta\lt b)\) do erro \(\delta\) se encontrar confinado ao intervalo \((a,b)\) seja dada por
\[P(a\lt\delta\lt b)=\int_a^b{\varphi(\delta)d\delta}\]
De modo a que \(\varphi(\delta)\) seja uma distribuição, tem de ser verificada a relação
\[\int_{-\infty}^{+\infty}{\varphi(\delta)d\delta}=1\]
Para possibilitar a determinação da forma da distribuição, é necessária a introdução das hipóteses simplificativas:


  1. Erros com a mesma magnitude são igualmente prováveis, isto é, \(\varphi(-\delta)=\varphi(\delta)\).
  2. A probabilidade é máxima para \(\delta=0\).
  3. A probabilidade da ocorrência de um erro suficientemente grande é nula.
  4. A função de distribuição é contínua (hipótese simplificativa).

Se for efectuada uma série de \(n\) medições a probabilidade que os seus valores sejam \(y_i\), \(i=1,2,\cdots,n\) sabendo que o valor da grandeza se encontra cingido ao intervalo infinitesimal compreendido entre \(x\) e \(x+dx\) é dada por
\[\varphi\left(x-y_1\right)\varphi\left(x-y_2\right)\cdots\varphi\left(x-y_n\right)dx=\Omega dx\]
Foi aqui assumido que as medições são processos estocásticos independentes.
Como é pretendita a probabilidade do valor da grandeza se encontrar no intervalo \((x,x+dx)\), sabendo que os valores medidos são \(y_i\), é útil o recorrer ao conhecido conceito da probabilidade condicionada. Assim, se \(p(y|x)\) representar a probabilidade das medições proporcionarem os valores \(y_i\) sabendo que \(x\) se encontra no intervalo compreendido entre \(x\) e \(x+dx\), tem-se
\[p(x|y)p(y)=p(y|x)p(x)\]
Se for efectuado um novo processo de medição, a probabilidade da grandeza a ser medida se encontrar no intervalo \((x,x+dx)\) será a mesma, uma vez que não depende do processo. É seguro, também, assumir que a probabilidade de o conjunto de valores ser \(y_i\), \(i=1,2,\cdots,n\) não depende do processo e seja, portanto, igual à probabilidade anterior. Assim,
\[\frac{p(x|y)}{p'(x|y)}=\frac{p(y|x)}{p'(y|x)}\]
Segue-se daqui que
\[p(x|y)=\lambda\Omega dx\]
O valor mais provável da grandeza é aquele para o qual o erro é nulo, isto é, é aquele que maximiza a função \(\Omega\). Este valor satisfaz, portanto, a equação
\[\sum_{i=1}^n{\frac{\partial\Omega}{\partial\delta_i}\frac{d\delta_i}{dx}}\]
Para determinar uma forma para a função de distribuição é necessária a introdução da hipótese adicional de que o valor mais provável \(\mu\) corresponde à média, isto é,
\[\mu=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{y_i}\]
Ora, como
\[\frac{\partial\Omega}{\partial\delta_i}=\frac{\Omega}{\varphi\left(\delta_i\right)}\left.\frac{d\varphi}{d\delta}\right|_{\delta=\delta_i}\]
e \(\delta_i=\mu-y_i\), segue-se que
\[\sum_{i=1}^n{\frac{1}{\varphi\left(y_i-\mu\right)}\left.\frac{d\varphi}{d\delta}\right|_{\delta=y_i-\mu}}\]
Como o resultado das medições pode ser arbitrário, analise-se o sistema de valores \(y_i\) da forma
\[y_2=y_3=\cdots=y_n=y_1-nm\]
sendo \(m\) um valor escolhido aleatoriamente. Este sistema de valores proporciona
\[\mu=y_1-(n-1)m\]
A substituição na equação anterior conduz ao resultado
\[\frac{1}{\varphi\left((n-1)m\right)}\left.\frac{d\varphi}{d\delta}\right|_{\delta=(n-1)m}=(n-1)\frac{1}{\varphi(m)}\left.\frac{d\varphi}{d\delta}\right|_{\delta=m}\]
Denotando por \(f(m)\) a função
\[\frac{1}{\varphi(m)}\left.\frac{d\varphi}{d\delta}\right|_{\delta=m}\]
verifica-se facilmente que esta satisfaz a identidade \(f\left((n-1)m\right)=(n-1)f(m)\). Não é difícil constatar que \(f(0)=0\), \(f(n-1)=(n-1)f(1)\), fazendo \(m=0\) e \(m=1\) na identidade. Fazendo \(m=\frac{r}{n-1}\alpha\) obtém-se
\[f\left(\frac{r}{n-1}\alpha\right)=\frac{r}{n-1}f(\alpha)\]
Segue-se daqui que \(f(m)=rm\) onde \(r=f(1)\) para qualquer valor racional de \(m\). Como \(f\) é contínua, a sua forma estende-se para todos os valores de \(m\) reais. Assim,
\[\frac{1}{\varphi(m)}\frac{d\varphi}{dr}=\frac{d\log{\varphi(m)}}{dr}=rm\]
cuja solução é dada por
\[\varphi(m)=Ae^{\frac{1}{2}rm^2}\]
Como a probabilidade de erros suficientemente grandes tende a anular-se, então \(r=-2k^2<0\). Além disso, como
\[\int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-k^2m^2}dm}=\frac{\sqrt{\pi}}{k}\]
a função de distribuição fica da forma
\[\varphi(m)=\frac{k}{\sqrt{\pi}}e^{-k^2m^2}\]
Esta é conhecida como a distribuição normal.

sexta-feira, 27 de maio de 2016

Tradução de dois artigos

Realize a tradução de dois artigos com algum interesse histórico:

  1. Reflexões sobre a potência motora do fogo: primeira tentativa do estabelecimento de uma teoria sobre o funcionamento das máquinas térmicas e que pode ser considerado como o trabalho que fundou a disciplina da Termodinâmica.
  2. Sobre um aparato de expansão que permite tornar visíveis os rastos de partículas ionizantes em gases e alguns resultados da sua utilização: descrição do primeiro aparato que permitia detectar partículas elementares e que contribui para o advento da Física das Partículas.

quinta-feira, 12 de maio de 2016

Alguns artigos interessantes na história do estudo dos buracos negros

Entre os objectos mais estranho estudados em Astrofísica contam-se os buracos negros e a história da sua descoberta e maturação da teoria tem, também, o seu interesse. Não considero aqui útil uma descrição do tópico no que concerne à sua divulgação. Dentro do âmbito do que aqui tenho colocado, torna-se certamente mais interessante publicar traduções dos artigos mais marcantes no desenvolvimento da sua teoria. Começo com estes:

  1. A massa máxima de estrelas anãs ideais
  2. Aplicações da teoria do gás electrónico de Pauli-Fermi ao problema das forças coesivas
  3. Sobre a matéria densa
  4. Sobre o campo gravitacional de uma esfera de fluido incompressível de acordo com a teoria de Einstein
  5. Sobre o campo gravitacional de uma massa pontual de acordo com a teoria de Einstein
  6. A densidade de estrelas anãs brancas
Nos dois últimos dos artigos aqui listados, Schwarzschild obteve duas soluções das equações de campo gravítico, uma para uma esfera de fluido e outra para uma massa pontual. Observa-se aí que, estando toda a matéria condensada no interior de uma esfera cujo raio é inferior a um raio crítico, a velocidade de escape de qualquer partícula que aí se encontre terá de ser superior à velocidade da luz. Tal objecto possui, portanto, as características de um buraco negro.
No primeiro dos artigos, Chandrasekhar determinou o limite para a massa de um gás degenerado de electrões que constitui um modelo preciso das estrelas anãs brancas. Esse artigo baseia-se na teoria dos gases electrónicos estudada anteriormente por outros autores. Tentarei continuar a pesquisar todos os artigos que permitam dar um seguimento coerente à história subjacente ao estudo dos buracos negros.